溶液法合成的功能无机材料氧化镍对钙钛矿太阳能电池光电性能的影响

功能无机材料氧化镍 （NiO_x） 作为钙钛矿太阳能电池中最有前途的空穴传输材料之一，其有着高空穴迁移率、良好的稳定性、易于加工以及适合的费米能级等优点。但是，由于 NiO_x自身固有电导率低，Ni空位的电离能相当大，未掺杂的 NiO_x中空穴密度受到很大限制，加上孔洞的积累增加了载流子复合的可能，从而降低了有效的电荷收集。因此，优化 NiO_x薄膜的成膜质量是解决上述问题的关键。本文通过溶液法使用乙二醇甲醚（MEA）、乙醇（EA）和去离子水作为溶液，分别制备了 DME-NiO_x、EA-NiO_x 和 NCs-NiO_x 薄膜，并在浓度调节范围内对基于 NiO_x的钙钛矿器件进行优化，最终得到了光电转化效率 （PCE） 为 18.50%，开路电压 (V_oc) 为 1.034 V，短路电流 (J_sc) 为 22.94 mA/cm²，填充因子 （FF） 为 78% ...     

智能数据分区与布局研究

大数据时代,数据规模庞大,由数据进行驱动的应用分析场景日益增多.如何快速、高效地从这些海量数据中提取出用以分析决策的信息,给数据库系统带来重大挑战.同时,现代商业分析决策对分析数据的实时性要求数据库系统能够同时快速处理ACID事务和复杂的分析查询.然而,传统的数据分区粒度太粗,且不能适应动态变化的复杂分析负载;传统的数据布局单一,不能应对现代大量增加的混合事务分析应用场景.为了解决以上问题,“智能数据分区与布局”成为当前的研究热点之一,它通过数据挖掘、机器学习等技术抽取工作负载的有效特征,设计最佳的分区策略来避免扫描大量不相关的数据,指导布局结构设计以适应不同类型的工作负载.首先介绍了智能数据分区与布局的相关背景知识,然后对智能数据分区与布局技术的研究动机、发展趋势、关键技术进行详细的阐述.最后,对智能数据分区与布局技术的研究前景做出总结与展望.     

样品前处理QuEChERS法及新型吸附材料在水产品中抗生素残留分析中的应用进展

抗生素的不合理使用，给水产品带来了一系列的潜在食用安全风险。品种繁多且残留痕量的抗生素也为食品安全检测带来了新的挑战，发展准确、快速、简便、高效且安全的前处理方法尤为重要。QuEChERS法作为一种新型样品前处理技术，现已逐渐应用到水产品抗生素残留检测中，并可实现较好的回收率。由于水产品中蛋白质和脂类含量高，样品基质复杂，使用经典QuEChERS法无法满足抗生素分析需求，改良其提取方法和净化方法是保证分析结果的关键。本文综述QuEChERS法原理特点，总结归纳其在针对水产品抗生素分析上的主要方法改良手段，并就近十年来改良QuEChERS法在水产品抗生素残留分析中的应用进行文献归纳，同时介绍新型吸附材料在该领域的使用，为探索新的净化方式提供参考，以期帮助检测人员持续优化改进QuEChERS法，推动和扩大QuEChERS法在水产品抗生素残留分析中的应用范围。     

应用型人才培养模式下的材料科学基础实验课程改革

材料科学基础实验是我校高分子材料与工程专业必修的实验课程，是与材料科学基础课程理论知识相配套的应用实践课，本文结合我校应用型人才培养模式，针对目前开设的实验课程中的不足，通过对材料科学基础实验教学方法、实验类型以及考核方式等方面进行改革，提高学生学习兴趣、综合分析问题与实践创新能力，为培养社会发展需要的高质量应用型人才奠定基础。